Digital Twin Bukan Sekadar 3D Model: Banyak Implementasi Salah Arah

Dalam beberapa tahun terakhir dalam perkembangan industri Digital Twin semakin sering disebut sebagai masa depan industri. Namun di banyak implementasi, konsep ini justru berhenti di satu titik yaitu visualisasi 3D.

Hasilnya akan menyebabkan ekspektasi yang tinggi, tetapi nilai bisnisnya minim. 

Masalahnya bukan pada teknologinya, melainkan pada cara memahami Digital Twin sejak awal.

Apa bedanya 3D Model dan Digital Twin?

3D Model dan Digital Twin tentunya sangat berbeda, 3D Model berfokus pada representasi visual yang menunjukkan bentuk aset, layout pabrik, atau desain sistem secara statis. 3D Model berguna untuk presentasi, desain, dan dokumentasi. Namun kegunaannya hanya berhenti di situ saja. 

Sedangkan Digital Twin merupakan representasi digital yang “hidup” dan terhubung dengan 

• Data real-time 

• Proses operasional

• Konteks keputusan dilapangan 

Digital Twin tidak hanya menunjukkan apa yang terlihat namun menjawab apa yang sedang terjadi, mengapa hal itu terjadi, serta apa dampaknya jika sebuah keputusan diambil.

Kesalahan Umum di Fase Awal Implementasi

Banyak proyek Digital Twin gagal bukan karena kompleksitas teknologi, melainkan kesalahan persepsi sejak awal seperti : 

• Memulai dari visual, bukan dari problem operasional

• Fokus pada tampilan dashboard, bukan alur keputusan

• Menganggap data bisa “menyusul nanti” 

Akibatnya, digital twin menjadi “cantik” secara visual, namun tidak relevan secara operasional. Dampaknya tidak dapat digunakan dalam daily operation, tidak membantu maintenance, dan akhirnya ditinggalkan tidak digunakan. 

Peran Data Real-Time dan Konteks Operasional 

Nilai Digital Twin muncul ketika : 

• Menarik data real-time dari aset dan sistem 

• Memahami kondisi operasional saat ini 

• Menempatkan data dalam konteks proses bisnis 

Dari pendekatan ini, Digital Twin bisa digunakan untuk memantau kondisi aset secara aktual, mensimulasikan skenario sebelum tindakan dilakukan, serta mengidentifikasi potensi kegagalan yang lebih awal. 

Tanpa data dan konteks, Digital Twin hanya menjadi “peta” bukan sebagai alat navigasi. 

Dampak ke Operasional dan Maintenance 

Digital Twin akan berdampak ketika diimplementasikan dengan benar, seperti pengurangan downtime melalui predictive maintenance, pengambilan keputusan yang lebih cepat yang berbasis data, serta peningkatan efisiensi operasional karena masalah terlihat sebelum terjadi. 

Maka Digital Twin tidak lagi sekedar alat visual, tetapi menjadi bagian dari sistem pengambilan keputusan harian. 

Digital Twin bukan tentang seberapa visual tersebut terlihat realistis, namun tentang seberapa relevan informasinya bagi operasional.

Nilai digital twin akan terasa ketika terhubung dengan data, proses, keputusan. Bukan hanya ditampilkan di layar. 

Dari situlah digital twin seharusnya bekerja.